动脉输入功能对动态增强磁共振成像确定胶质瘤

所属栏目：胶质瘤分级发布时间：2020-12-25 15:46:29 查看：0

以大脑前动脉(ACA)、同侧和对侧大脑中动脉(MCA)和大脑后动脉(PCA)为供体，用改进的Tofts模型估计定量参数Ktrans(体积转移常数)和Ve(细胞外血管外空间分数)，以区分不同的aif低级...

　　影响动脉输出功能动态增强磁共振成像确定胶质瘤的分级。

　　目的:评价由不同的热力学模型导出的动脉输出函数(AIF)对磁共振成像(DCE磁共振成像)参数增强的血流动力学的影响。

　　抽象。

　　目的:探讨不同动脉的动脉输入功能(AIF)对胶质瘤分级中动态增强磁共振成像(DCE-磁共振成像)参数的影响。

　　方法:对49例经病理证实的多发性骨髓瘤患者进行磁共振扫描。使用一个具有不同风险的模型来估计高分级胶质瘤的定量参数传递(体积传递常数)和体积分数(细胞外-细胞外空间体积)。这两个变量在两个不同的初始样本测试(TRST)之间进行了比较。此外，这些参数在低等级和高等级之间以及在等级2之间进行比较，使用人工测试。超过0.05的p值被视为具有统计学意义。

　　方法:收集49例经病理证实的脑胶质瘤，进行DCE磁共振检查。以大脑前动脉(ACA)、同侧和对侧大脑中动脉(MCA)和大脑后动脉(PCA)为供体，用改进的Tofts模型估计定量参数Ktrans(体积转移常数)和Ve(细胞外血管外空间分数)，以区分不同的aif低级别胶质瘤和高级别胶质瘤。两个相关的样本测试(TRST)被用来比较不同动脉的跨和跨。此外，还采用曼恩-惠特尼尤检验对低水平和高水平、二级和三级之间的这些参数进行了比较。p值小于0.05被认为具有统计学意义。

　　结果:所有患者均成功完成了ce-MRI。sharpwash-indwash-outputhaseswereobservedinallaifsdevidedfromdifferentials。定量参数(阈值和阈值)分别从高、中、低两个等级中计算出从高到低的权重(p<0.05)。但是，从任何地方导出的传递和保存都将显示介于低级别和高级别之间的区别，只有从任何地方导出的传递才会显示区别级别和二级。被提取的肿瘤的参数和物质之间没有显著的相关性。

　　结果:所有患者均成功完成DCE磁共振成像。在所有AIF的不同动脉中观察到急剧的流入和流出阶段。主成分分析法计算的定量参数(Ktrans和Ve)显著高于蚁群算法和多因素分析法(P<0.05)。虽然由ACA、MCA、PCA导出的定量参数不同，但由任意AIFs导出的krans、ve可以区分低级和高级，但只有由任意AIFs导出的krans才能区分二级和三级。这些参数与从动脉到提取AIF的肿瘤的距离之间没有显著的相关性。

　　结论:从高级别胶质瘤开始，定量参数sKtrans和Ve都计算出了NYAIFfaca、MCA和andPCAcanbeusedfordistinguishingthelow，然而，只有Ktrans和Tinguishgradieii。

　　结论:ACA、MCA和PCA的任意AIF计算的定量参数Ktrans和ve可用于区分低级别和高级别胶质瘤，但只有Ktrans可区分二级和三级。

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